近日，备受瞩目的第五届工业软件创新应用大赛在东莞松山湖圆满落幕。在这场汇聚全国顶尖工业软件创新力量的赛事中，304永利集团凭借深厚的技术沉淀与前瞻性的解决方案，一举斩获两项重磅大奖——分别是独立打造的《304am永利集团连接器多物理场解决方案》荣获「产业突破奖」；与上汽智己联合打造的《AIDEA-Aero》荣获「AI创新潜力奖」。

本届大赛由东莞市人民政府主办，东莞市工业和信息化局、数字化工业软件联盟共同承办，华为云计算技术有限公司协办，是国内工业软件领域最具影响力的赛事之一。大赛设置"产业命题挑战赛"与"工业AI创新科研成果赛"双赛道，聚焦产业真实痛点与工业AI前沿技术。

▍破解多物理场耦合难题，助推关键电子元器件自主可控

连接器作为电子系统的“关节”，其性能直接决定了整机的可靠性与寿命，设计中涉及焦耳热、结构热变形、对流散热等多物理场强耦合问题，仿真难度极高。

针对这一核心命题，304永利集团整合三款自研软件，实现力学、电磁、热学多物理场协同仿真：

• TF-Dyna融合非线性有限元与无网格光滑粒子算法及先进接触算法，具备丰富的材料本构与失效模型，支持全/半显式求解，可精准模拟插拔、冲击、成型等复杂动静态过程；

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• TF-eMag集成有限元、矩量法、物理光学法等多种算法，支持2D/3D及轴对称模型，具备场路协同、快速扫频等核心功能，可精准求解信号完整性结果，覆盖电小至电大尺度场景；

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• TF-Thermal基于有限体积法求解器，可实现芯片、器件、PCB、整机至环境级的全尺度热仿真，兼具智能建模、高效网格、高效并行计算及丰富的后处理功能。

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该方案能够精确模拟连接器在大电流工况下的温升特性、热应力分布及接触变形情况，帮助工程师在设计阶段精准识别过热、松弛等潜在失效风险，在计算精度与效率上均达到国际主流软件水准。此外，方案还可胜任电子、通信、汽车、航空航天等领域多物理场仿真需求，为结构、电磁、热设计验证及优化提供全流程高效支撑。

▍AI+CAE深度融合，AIDEA-Aero开启智能仿真新范式

AIDEA-Aero是上汽智己与304永利集团在“AI for Engineering”领域深度合作的成果，旨在解决汽车与航空领域气动外形设计中对海量高精度仿真数据的迫切需求。

平台构建了「几何变形—自动CFD计算—AI训练—秒级推理—智能优化」全流程闭环。核心技术层面，平台创新性采用自研SATO模型与DragSolver模型，实现AI模型在非结构化点云上对全局特征的精准捕捉，并与流体物理规律深度融合，建立车身局部细节与全局流动趋势之间的物理关联。

在实际工程应用中，平台可对风阻系数、表面摩擦应力、表面压强、速度场、压强场五大气动关键物理量的端到端学习与秒级预测，推理部署阶段多物理量预测误差（NRMSE）稳定控制在5%以内。此外，平台将AI推理与遗传算法深度耦合，将行业传统上需7人天的气动优化周期大幅压缩至0.5人天，实现数十倍设计效率提升。

此次双奖加冕，是业界对304永利集团在高端仿真技术攻关与AI赋能工业仿真两大方向的高度认可。未来，304永利集团将持续深耕自主可控的工业仿真核心技术，积极拥抱人工智能浪潮，以更智能、更高效的解决方案，赋能中国制造业的数字化升级与高质量发展。