航空航天
基于自主物理AI引擎，面向亚、跨、超声速飞行器研发，将多物理场仿真与AI能力
融入气动、结构、声振、电磁等关键环节，赋能智能设计、仿真分析与优化决策。
航空航天
航空技术在人类航空百年发展历程中发挥了关键作用，因其对技术发展和生命安全的苛刻要求，以及对其他行
业的引领和带动作用，成为工业领域带有标志意义的“皇冠上的明珠”。
航空航天装备正加速向智能化、数字化和高性能方向发展，对研发效率、设计精度和多学科协同提出更高要求。在保障安全性与可靠性的同时，如何缩短研发周期、降低试验成本，并在复杂物理约束下实现快速设计优化，已成为行业创新的重要挑战。
面向这一趋势，融合自主CAE、高保真多物理场仿真与人工智能的物理AI，正在成为航空航天智能研发的重要技术基础，推动研发模式由传统仿真辅助设计向AI驱动的智能设计、预测与优化演进。
解决方案
以物理AI驱动航空航天智能研发
304am永利集团以自主CAE为物理底座，融合人工智能、高性能计算与工程知识，构建面向复杂工程问题的物理AI引擎，实现对真实物理过程的高保真模拟、快速预测与智能优化。
基于物理AI引擎，将工业AI能力融入航空器研发设计、仿真分析、方案优化、试验验证等关键环节，围绕空气动力学、结构强度、振动噪声、热管理、电磁等多学科场景，提供从高保真仿真到AI快速预测、智能优化的一体化应用。
帮助航空航天客户缩短研发周期、降低试验与迭代成本、提升关键性能，推动航空航天研发模式由**“仿真驱动”向“AI驱动”**升级。
方案优势:
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自主多物理场CAE底座
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高保真物理建模与求解
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AI快速预测与智能优化
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多学科协同设计与决策
应用案例
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空气动力学仿真分析
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机翼外形气动性能多参数优化
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航某集团数据管理平台
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飞机起降过程噪声模拟
空气动力学仿真分析
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案例概述
TF-QFLUX 软件已开发完善的空气动力学数值算法、物理模型（含湍流模型、燃烧与化学反应模型、多相流与相变模型）、多体运动与动网格算法，可以准确模拟中/低速飞行器在各类飞行条件下的空气动力学特性、姿态控制与操纵性等，帮助用户分析、优化飞行器及其部件的设计方案或控制策略。
机翼外形气动性能多参数优化
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案例概述
在航空航天领域，机翼形状的设计直接影响飞行器的气动性能和飞行品质。因此，翼型的优化设计是一项意义重大的工作。以一种E387翼型为研究对象，采用CST方法建立参数化模型和进行网格剖分，再利用TF-QFLUX进行气动性能计算。基于TF-AIMDO的参数优化模块，通过优化控制翼型形状的CST参数，实现翼型升阻比和最大厚度的双目标优化，最终得到了翼型升阻比和最大厚度的帕累托前沿。借助TF-AIMDO，可以实现航空航天领域其他飞行器的气动性能、结构性能等指标的优化，从而提高飞行器的效率、安全性和性能，降低成本和风险。
航某集团数据管理平台
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案例概述
航某集团是我国航空工业的龙头企业，在研制生产过程中，存在研究院及各型号院所之间仿真知识经验没办法共享和重用、集团超算上的仿真资源无法被充分利用、共性技术的研究成果无法有效管理和传承等挑战。通过应用和部署TF-Pandroid，建设了集团级的数据管理平台，建设内容包括：仿真校核验证算例库、工程算例库、型号仿真数据管理、超算集成与资源调度、工具软件集成调用、流程封装配置、通用的数据分析模块等功能模块。通过该平台的建设，在集团企业实现了工程算例管理、仿真校核验证算例管理、知识库管理，供集团各院所单位仿真人员共享、借鉴和使用。通过工作流结合工具调用的方式，将仿真流程固化在系统中，实现了项目仿真业务的在线流转和仿真过程的自动化执行。通过系统与集团超算(HPC)集成，实现了各院所的仿真计算作业提交系统后，调用超算系统自动执行仿真分析作业，并将仿真数据返还至各院所用户，用户下载后可删除，系统仅作为仿真数据的传递平台，不保存仿真数据。通过系统与仿真工具软件的集成，实现了不同学科专业的用户在不同仿真应用场景下对仿真工具软件的使用，同时实现仿真数据的无缝传递。提供流程配置模块，实现各单位的不同仿真业务流程的个性化配置。提供数据分析模块，方便用户在系统中进行系统中数据和线下数据的多方案多工况对比、分析工作。
飞机起降过程噪声模拟
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案例概述
飞机在起飞、飞行、着陆和机场滑行过程中均会产生强烈的噪声，出于安全度和舒适度的考虑，国家对飞机和机场的噪声等级有着明确的限制标准。TF-Acoustics软件可以准确模拟飞机各种场景下的噪声空间分布，帮助用户从设计阶段即可预报飞机在不同场景下的噪声等级，并进行合理优化，提高产品优化效率。
